OpenAI Codex ve Cursor, kod yazma sürecini hızlandıran iki farklı yapay zeka yaklaşımıdır. Codex artık doğrudan erişilebilen bir ürün olmaktan çıkıp yerini GPT-4 gibi daha gelişmiş modellere bırakmış bir teknolojiyken, Cursor bu teknolojiyi alıp modern bir kod editörünün kalbine yerleştirir. Yani temel fark, birinin artık bir altyapı teknolojisi olması, diğerinin ise o teknolojiyi kullanan son kullanıcıya yönelik bir ürün olmasıdır.
Eğer amacın sadece hızlıca bir kod parçacığı oluşturmak veya bir algoritma hakkında fikir almaksa, ChatGPT gibi araçların içinde yaşayan Codex'in mirası işini görecektir. Ancak mevcut bir proje üzerinde çalışıyor, kod hatalarını ayıklıyor veya projenin tamamını anlayan bir yardımcı arıyorsan, Cursor gibi bütünleşik bir editör çok daha güçlü bir deneyim sunar. Bu yazıda, bu iki yaklaşımı farklı senaryolarda karşılaştırıp hangisinin ne zaman daha mantıklı olduğunu inceleyeceğiz.
Codex mi, Cursor mu: Model ve Editör Kavgası
Bu karşılaştırmayı yaparken elma ile armudu ayırmak gerekiyor. Biri bir yapay zeka *modeli*, diğeri ise o modelleri kullanan bir *program*. Aralarındaki farkı anlamak, doğru aracı seçmenin ilk adımı.OpenAI Codex, en basit tanımıyla, doğal dilde yazılan komutları koda dönüştürmek için eğitilmiş bir yapay zeka modeliydi. İlk çıktığında büyük ses getirmiş ve GitHub Copilot gibi popüler araçların ilk versiyonlarına güç vermişti. Ancak OpenAI, model geliştirmede o kadar hızlandı ki, Codex'in yetenekleri zamanla GPT-3.5 ve GPT-4 gibi daha genel amaçlı ama kodlama konusunda da çok başarılı olan modellere entegre edildi. Bugün "Codex" adıyla ayrı bir ürün veya API bulunmuyor; onun ruhu ve teknolojisi, OpenAI'nin güncel modellerinin içinde yaşıyor. Bu konuyu daha detaylı bir şekilde ChatGPT ve Codex'in ne olduğunu anlattığımız yazıda ele almıştık. Yani Codex'i kullanmak istediğinde aslında ChatGPT'ye girip kod yazdırıyor veya OpenAI API'si üzerinden GPT-4'ü çağırıyorsun.
Cursor ise tamamen farklı bir kulvarda. Kendisi bir kod editörü, yani Visual Studio Code, Sublime Text veya Atom gibi kodlarını yazdığın bir program. Ancak Cursor'ın farkı, yapay zekanın programın her köşesine entegre edilmiş olması. Cursor, temelinde Microsoft'un açık kaynaklı VS Code projesinin değiştirilmiş bir versiyonu (fork) üzerine kurulu. Bu sayede hem tanıdık bir editör deneyimi sunuyor hem de bu deneyimi yapay zeka ile bir üst seviyeye taşıyor. İçinde GPT-4 Turbo ve Anthropic'in Claude 3 Opus gibi en güçlü dil modellerini barındırıyor ve bu modellerin gücünü doğrudan kod tabanınla etkileşime geçmek için kullanmanı sağlıyor. Kısacası Cursor, "yapay zeka destekli bir kod editörü" değil, "yapay zekanın kendisi olan bir kod editörü" olma iddiasında.
Teknik Karşılaştırma Tablosu
İki yaklaşımın arkasındaki motorları daha net görebilmek için, Cursor'un kullandığı güncel modeller ile Codex'in yerini alan GPT-4 Turbo'yu teknik verilerle karşılaştıralım. Bu tablo, araçların ham gücünü ve maliyetini anlamana yardımcı olacaktır.| Özellik | OpenAI GPT-4 Turbo | Anthropic Claude 3 Opus (Cursor'da seçenek) |
|---|---|---|
| Model Geliştiricisi | OpenAI | Anthropic |
| Bağlam Penceresi | 128,000 token | 200,000 token |
| Fiyat (Giriş / 1M token) | $10 | $15 |
| Fiyat (Çıkış / 1M token) | $30 | $75 |
| HumanEval Puanı | %90.2 | %84.9 |
| LMSYS Arena Puanı | (https://chat.lmsys.org/) | (https://chat.lmsys.org/) |
Not: Fiyatlar ve puanlar zamanla değişebilir. Veriler Nisan 2024 itibarıyla OpenAI ve Anthropic resmi sitelerinden ve LMSYS gibi bağımsız platformlardan alınmıştır.
Nasıl Çalışır, Nasıl Kullanılır?
Her iki aracın kullanım şekli, sundukları deneyimi temelden ayırıyor. Biri sohbet penceresinde, diğeri ise doğrudan kodlarının arasında çalışıyor.Codex (Günümüzdeki GPT-4 Temsilcisiyle)
Codex'in mirasını kullanan bir modelle çalışmak genellikle bir soru-cevap döngüsüne dayanır. Süreç genelde şöyledir:
- Platformu Aç: ChatGPT web sitesini veya OpenAI'nin API'sini kullanabileceğin bir programı (playground) açarsın.
- Komutu Yaz (Prompt): Ne istediğini net bir şekilde yazarsın. Örneğin: "JavaScript kullanarak bir web sayfasındaki tüm linkleri toplayan ve bunları bir liste olarak konsola yazdıran bir fonksiyon oluştur."
- Kodu Al: Yapay zeka sana bir kod bloğu üretir.
- Kopyala ve Yapıştır: Üretilen bu kodu kopyalayıp kendi projenin ilgili dosyasına yapıştırırsın.
- Test Et ve Düzelt: Kodu çalıştırırsın. Eğer bir hata varsa veya istediğin gibi çalışmıyorsa, hatayı veya yeni isteğini tekrar yapay zekaya yazarak süreci tekrarlarsın. "Bu kod hata veriyor, düzeltir misin?" veya "Bu fonksiyona bir de linklerin metnini ekle." gibi.
Bu yöntem, izole ve tekil görevler için harikadır. Bir algoritma taslağı çıkarmak, bir fonksiyon yazdırmak veya bir kod parçasının ne işe yaradığını öğrenmek için çok verimlidir. Ancak projenin onlarca dosyadan oluştuğu karmaşık senaryolarda, yapay zekanın projenin genel bağlamını anlaması için sürekli ona ek bilgi vermen gerekir.
Cursor Editörü
Cursor ise süreci tamamen projenin içine taşıyor. Bir sohbet penceresiyle konuşmak yerine, doğrudan kodun kendisiyle konuşursun.
- Programı Kur: Cursor'ı resmi web sitesinden indirip bilgisayarına kurarsın.
- Projeni Aç: Normal bir kod editörü gibi, üzerinde çalışmak istediğin proje klasörünü Cursor ile açarsın. Artık Cursor, projenin içindeki tüm dosyaları "bilir" ve görür.
- Yapay Zeka ile Etkileşime Geç:
- Sohbet Paneli: Sağ tarafta bulunan sohbet paneline "Projedeki tüm API çağrılarını listele" gibi genel sorular sorabilirsin. Cursor, tüm dosyaları tarayıp sana bir cevap verir.
- Satır İçi Düzenleme (Inline Edit): Bir kod bloğunu seçip
Ctrl+K(veyaCmd+K) tuşuna basarak bir komut penceresi açarsın. Buraya "Bu karmaşık fonksiyonu daha okunabilir hale getir" veya "Bu koda hata kontrolü ekle" gibi talimatlar yazabilirsin. Cursor, sadece seçtiğin alanı anında değiştirir. - Yeni Kod Üretme: Boş bir dosyada
Ctrl+Kile "Bana React ile bir giriş formu bileşeni yap" diyebilir ve sıfırdan kod üretebilirsin. - Hata Ayıklama: Bir hata mesajı aldığında, hatayı ve ilgili kodu seçip "Bu hatayı nasıl çözerim?" diye sorabilirsin.
Cursor'ın en büyük gücü, projenin tamamına hakim olmasıdır (context awareness). Bir dosyada yaptığın değişikliğin başka bir dosyayı nasıl etkileyeceğini anlayabilir ve sana buna göre önerilerde bulunabilir. Bu, onu basit bir kod üreticiden akıllı bir proje asistanına dönüştürür.
Türkiye'den Kullanmak: VPN Gerekir mi?
Yurt dışı merkezli yapay zeka araçlarını kullanırken akla ilk gelen sorular genellikle erişim ve ödeme yöntemleridir. Neyse ki her iki seçenek için de Türkiye'den erişim oldukça sorunsuz.Codex (OpenAI API aracılığıyla): OpenAI, hizmetlerini Türkiye'deki kullanıcılara açmış durumda. API'lerini kullanmak için herhangi bir VPN'e ihtiyacın yok. Doğrudan web sitelerine girip bir hesap oluşturabilirsin. Ödeme konusunda ise Stripe altyapısını kullandıkları için Türkiye'de yaygın olarak kullanılan banka ve kredi kartlarının çoğu sorunsuz bir şekilde kabul ediliyor. Tüm işlemler ABD Doları (USD) üzerinden yapılır, bu yüzden bankan kendi kurundan TL'ye çevirecektir.** Cursor:** Cursor da Türkiye'den doğrudan erişilebilen bir masaüstü uygulamasıdır. İndirmek ve ücretsiz sürümünü kullanmak için hiçbir engel bulunmuyor. Pro veya Business gibi ücretli paketlere geçmek istediğinde, ödemeler yine Stripe üzerinden yönetildiği için Türk kredi kartları genellikle geçerlidir. Fiyatlandırma yine USD üzerindendir. Türkçe dil desteği konusunda, her iki araç da arkada GPT-4 gibi güçlü modelleri kullandığı için Türkçe komutları anlama ve Türkçe yorum satırları veya açıklamalar üretme konusunda oldukça başarılılar.
Fiyat ve Ücretsiz Seçenekler
Maliyet, özellikle öğrenciler ve bireysel geliştiriciler için önemli bir faktör. İki yaklaşımın fiyatlandırma mantığı birbirinden tamamen farklı.Codex (GPT-4 API Olarak): Burada "kullandığın kadar öde" modeli geçerlidir. Sabit bir aylık ücret yoktur. Maliyet, modele gönderdiğin ve modelden aldığın "token" miktarına göre hesaplanır. Token, kabaca bir kelimenin veya kod parçasının bir birimi olarak düşünülebilir. OpenAI'nin fiyatlandırma sayfasına göre, GPT-4 Turbo modeli için fiyatlar yaklaşık olarak şöyledir:
- Giriş (Input): 1 milyon token için $10
- Çıkış (Output): 1 milyon token için $30
Bu model, aracı çok sık kullanmıyorsan veya sadece küçük, belirli görevler için ihtiyaç duyuyorsan çok daha ucuza gelebilir. Örneğin, ayda sadece birkaç düzine fonksiyon yazdırıyorsan maliyetin birkaç doları geçmeyecektir.
Cursor: Cursor ise daha geleneksel bir abonelik (SaaS) modeline sahip.
- Ücretsiz (Free) Plan: Sınırlı sayıda "hızlı" yapay zeka isteği (GPT-4 gibi en iyi modellerle) sunar. Bu limit dolduğunda daha yavaş ve daha az yetenekli modellerle (örneğin GPT-3.5) sınırsız devam edebilirsin. Aracı denemek ve temel özelliklerini görmek için yeterlidir.
- Pro Plan: Aylık yaklaşık $20 (veya yıllık ödemede $192) civarında bir fiyata sahiptir. Bu planla en iyi modellere (GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus) sınırsız erişim, projenin tamamını anlayan daha gelişmiş özellikler ve daha fazlasını elde edersin. Bu da güncel kurla yaklaşık 800 TL'ye denk geliyor.
- Business Plan: Ekipler için tasarlanmış, daha yüksek fiyatlı ve ek yönetim özelliklerine sahip bir plandır.
Yoğun bir şekilde kod yazıyorsan ve yapay zekayı gün boyunca bir asistan gibi kullanacaksan, Cursor'un sabit aylık ücreti, API kullanımının hızla artabilecek maliyetine göre daha öngörülebilir ve mantıklı olacaktır.
Ne Zaman İşine Yarar / Yaramaz
Her aracın parladığı ve zayıf kaldığı noktalar vardır. Seçimini kendi kullanım senaryona göre yapmalısın.Codex (GPT-4 API) Ne Zaman İyidir?
- Kendi uygulamana veya web sitene yapay zeka ile kod üretme özelliği eklemek istediğinde.
- Belirli, küçük ve bağımsız kod parçacıklarına (script, SQL sorgusu, regex) anında ihtiyaç duyduğunda.
- Mevcut bir sohbet arayüzü (ChatGPT gibi) içinde hızlıca bir konsepti test etmek veya bir algoritma öğrenmek istediğinde.
- Maliyetleri çok düşük tutman gerektiğinde ve kullanımı nadir olduğunda.
Codex (GPT-4 API) Ne Zaman Zayıf Kalır?
- Onlarca dosyadan oluşan büyük bir projede hata ayıklarken veya değişiklik yaparken (proje bağlamını sürekli manuel olarak vermen gerekir).
- Kod kalitesini artırmak (refactoring) için projenin bütününü analiz etmesi gerektiğinde.
- Sürekli kopyala-yapıştır yapmak istemediğin akıcı bir iş akışı aradığında.
Cursor Ne Zaman İyidir?
- Mevcut bir kod tabanı üzerinde çalışırken, yeni bir özelliği eklerken veya mevcut kodu düzenlerken.
- Karmaşık hataları anlamaya ve çözmeye çalışırken ("Bu hata neden kaynaklanıyor?").
- Projenin genel mimarisini veya belirli bir dosyanın ne işe yaradığını hızlıca öğrenmek istediğinde.
- Sıfırdan bir proje geliştirirken, yapay zekayı bir "yardımcı pilot" olarak sürekli yanında istediğinde.
Cursor Ne Zaman Zayıf Kalır?
- Sadece tek seferlik, 5 satırlık bir koda ihtiyacın varsa (bunun için bütün bir editörü kurmak ve açmak gereksiz olabilir).
- Yıllardır alıştığın ve eklentilerle kişiselleştirdiğin VS Code veya JetBrains gibi editörlerden vazgeçmek istemiyorsan.
- Aylık sabit bir ücret ödemek istemiyorsan.
Alternatifler: Yalnız Değilsin
Eğer ne Codex'in API tabanlı yaklaşımı ne de [Cursor](/arac/cursor)'ın bütünleşik editör deneyimi tam sana göre değilse, piyasada başka güçlü oyuncular da var. En popüler alternatif, aslında bu alanın öncüsü olan GitHub Copilot'tur. Copilot, daha çok sen kod yazarken otomatik tamamlama (autocomplete) üzerine odaklanır ve doğrudan Visual Studio Code gibi popüler editörlere bir eklenti olarak kurulur. Sohbet ve proje geneli anlama yetenekleri artsa da, Cursor'ın "bütünleşik zeka" felsefesinden biraz daha farklı bir noktada durur. Bu iki aracın detaylı karşılaştırmasını [Cursor ve Copilot yazımızda](/yazi/cursor-vs-copilot-100-dev) bulabilirsin.Bir diğer güçlü alternatif ise doğrudan ChatGPT kullanmaktır. Özellikle kodlama öğrenme, algoritma tasarlama veya genel konseptleri anlama aşamasında ChatGPT'nin sohbet tabanlı arayüzü çok faydalı olabilir. Ancak kod yazma ve proje yönetimi süreci başladığında, bir editör entegrasyonunun olmaması verimliliği düşürebilir. Bunların dışında Amazon CodeWhisperer ve Google'ın çeşitli yapay zeka araçları da bu alanda rekabet eden diğer seçeneklerdir.
Sıkça Sorulanlar
**1. OpenAI Codex tamamen kullanımdan kalktı mı?**Evet, "Codex" markasıyla sunulan ayrı bir model veya API artık mevcut değil. OpenAI, Codex'in yeteneklerini ve daha fazlasını GPT-3.5-Turbo ve GPT-4 gibi daha yeni ve güçlü modellere dahil etti. Yani teknolojisi öksüz kalmadı, sadece daha iyi modellerin içinde yaşamaya devam ediyor.
2. Cursor, Visual Studio Code'un aynısı mı?
Temelde evet, ama fazlasıyla. Cursor, Microsoft'un açık kaynaklı VS Code kod tabanının bir "fork"udur. Bu, VS Code'un tüm temel özelliklerini, arayüzünü ve eklenti desteğini miras aldığı anlamına gelir. Ancak Cursor ekibi, bu temelin üzerine derinlemesine yapay zeka özellikleri ekleyerek onu farklı bir ürüne dönüştürmüştür.
3. Cursor kodlarımı sunucularında saklıyor veya eğitim için kullanıyor mu?
Cursor'ın gizlilik politikasına göre, kodların yapay zeka modellerine (OpenAI veya Anthropic) analiz için gönderilir ancak bu veriler modellerin eğitimi için kullanılmaz. Yine de çok hassas, gizli veya ticari sırlar içeren kodlar üzerinde çalışırken bu tür bulut tabanlı araçları kullanmadan önce şirket politikalarını ve aracın gizlilik sözleşmesini dikkatle incelemek önemlidir.
4. Hangisi daha ucuza gelir: API mi, Cursor aboneliği mi?
Bu tamamen kullanım yoğunluğuna bağlı. Eğer ayda sadece birkaç kez kod üretiyorsan, GPT-4 API'sini kullanmak sana birkaç dolara mal olur ve çok daha ucuzdur. Ancak her gün onlarca kez yapay zekadan yardım alıyor, kod düzenletiyor ve hataları ayıklatıyorsan, API faturası hızla $20'ı aşabilir. Bu durumda Cursor'un sabit aylık ücreti daha ekonomik ve öngörülebilir bir seçenek haline gelir.
5. Ben profesyonel bir yazılımcı değilim, hangisiyle başlamalıyım?
Eğer kodlamayı yeni öğreniyorsan veya sadece hobi olarak küçük projeler yapıyorsan, ChatGPT (Codex'in modern ruhu) ile başlamak en kolayıdır. Hiçbir kurulum gerektirmez ve temel kavramları öğrenmek için harikadır. Ancak bir web sitesi, mobil uygulama veya daha ciddi bir proje yapmaya karar verdiğin anda, Cursor'ın sunduğu bütünleşik ortam, süreci çok daha akıcı ve daha az sinir bozucu hale getirecektir.