Sözlük

AI araçlarını değerlendirirken sık karşına çıkan terimlerin kısa tanımları.

• LLM (Büyük Dil Modeli)

  Milyarlarca parametreli, büyük metin külliyatı üzerinde eğitilmiş dil modelleri. Üretken AI araçlarının çoğu bir LLM üstünde çalışır.

• Prompt

  Bir AI modeline verdiğin girdi metin. Modelin cevabının kalitesi, prompt'un netliğiyle doğrudan ilişkilidir.

• Token

  Bir dil modelinin metni işlediği en küçük birim. Türkçe'de ortalama 1 kelime ≈ 2-3 token'a denk gelir.

• Fine-tuning

  Önceden eğitilmiş bir modeli, daha dar bir veri kümesi üzerinde ek eğitimle belirli bir göreve veya tona uyarlama süreci.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  Modelin cevap vermeden önce bir bilgi tabanından ilgili parçaları çekip üretim bağlamına eklediği mimari.

• AI Ajanı

  Araçları ve API'leri kullanarak çok adımlı görevleri otonom tamamlayan AI sistemleri.

• Embedding

  Metni, görseli veya başka içeriği anlam-korumalı sayısal vektöre çeviren teknik. Semantic search'ün temeli.

• Halüsinasyon

  AI'ın kaynaksız, aslı olmayan bilgi üretmesi. Ciddi kullanımda mutlaka doğrulama gerekir.